Ba trạng thái TÔI → TỐI → TỒI — từ cái tôi lớn tới tự ti, buông xuôi — và cách bỏ cái tôi để học hỏi từ đơn vị cùng ngành.

Quyền lực đã đảo chiều: trước kia nằm ở nhà sản xuất và chảy xuống qua nhiều tầng, nay nằm ở người tiêu dùng và đẩy ngược lên.

Hành trình 7 bước của chính giảng viên khi mua một chiếc vali — từ quảng cáo Facebook, landing page, so giá trên Shopee tới cuộc gọi chốt đơn.

Doanh thu = số khách tiềm năng × tỷ lệ chuyển đổi × đơn hàng bình quân × số lần mua — công thức quan trọng nhất, phải nhớ.

Từ điển chiến lược chia theo 4 biến số doanh thu, và quy trình 5 bước để đi từ mục tiêu tới lựa chọn cách làm.

Hai cách xếp mô hình kinh doanh (Business Model Canvas): cũ làm sản phẩm trước rồi đi tìm khách hàng; mới bắt đầu từ khách hàng rồi mới thiết kế sản phẩm.

Từ thị trường tới chuyển đổi: kênh đối tác → kênh sở hữu → data (email · SĐT · địa chỉ) → tương tác (gọi · chat · 1-1 · sự kiện).

Ba cấp tối ưu cho máy đọc: SEO cho Google, AEO cho AI trả lời, GEO cho AI tự thu thập, tự tổng hợp và tự đề xuất.

Chẩn đoán của giảng viên: MSH chưa có data của người dùng cuối — nên chưa hiểu họ cần gì, mong muốn gì, phản hồi thương hiệu thế nào.

Bốn cấp độ thương hiệu — biết, nhớ, cân nhắc, top of mind — và ba kiểu người giới thiệu, đánh giá sản phẩm: KOL · KOC · KOE.

Khung phân tích lớn hơn SWOT: khách hàng phải CẦN · đối thủ phải YẾU hoặc trống chỗ · chính mình phải MẠNH · xu hướng & pháp luật phải TĂNG.

Tính năng là đặc điểm kỹ thuật — người trong nghề quan tâm. Lợi ích là điều khách hàng nhận được — khách hàng quan tâm.

Bộ tài liệu bán hàng gồm 4 phần — khách hàng · ma trận · bán hàng · thẻ tác chiến — và là đầu vào để dạy AI trả lời khách.

Ba cấp độ dùng AI: chat → máy tính có AI → AI Agent. Agent là con người (nhân viên số), skill là quy trình + kỹ năng.

AI là nhân sự thông minh — không phải thần thánh, không thay mình. Mình có chuyên môn, mình dạy nó, mình kiểm chứng lại rồi mới ban hành.

Mô hình ghép vòng tròn = khách hàng (lo gì · muốn gì · làm gì) với hình vuông = mình (tính năng · lời hứa thương hiệu · phương thức chuyển giao).

Chân dung khách theo hai mảng: B2C — 4 nhóm người mua, và B2B — case khách sạn, nơi ba cái đầu phải cùng gật.

Bốn nấc lạnh · ấm · nóng · sôi của khách hàng — mỗi nấc một việc phải làm, và ngân sách quảng cáo chia theo từng nấc.

Cách viết thông điệp: đưa lợi ích khách mong muốn lên trước, tính năng để sau làm lý do — vì người đi ngang chỉ có 3 giây.

Mô hình mới không bỏ nhà phân phối, không bỏ đại lý — chỉ bổ sung một luồng từ nhà sản xuất tới người tiêu dùng, kèm cách chia sẻ lợi ích và nguyên tắc bốn đồng.

Phần mở đầu Ngày 2: học viên nói lại điều đã tiếp thu, điều còn vướng, và bốn câu hỏi lớn lớp đặt ra để giải trong ngày.

Mấu chốt của đặt mục tiêu nằm ở bước xác định hiện tại — kiểm kê nội lực trước; kèm biến số thứ năm là chi phí và cách tính giá trị trọn đời khách hàng.

Agent là nhân sự số bằng AI thực hiện tác vụ; skill là quy trình, kỹ năng dạy nó làm. Demo: giảng viên dùng AI làm bộ slide ôn Ngày 1 trong một buổi sáng.

Xử lý hàng tồn không phá giá: ghép combo tặng kèm thay vì giảm giá, và giữ chính sách ba giá niêm yết để giá thị trường không bị kéo xuống.

Một bài toán tồn kho nhìn từ ba vai trong cùng một chuỗi — nhà máy · nhà phân phối · đại lý — và cách phòng tồn kho ngay từ khâu thiết kế.

Thương hiệu con là tên riêng cho từng dòng dưới thương hiệu chính; licensing là bán quyền khai thác thương hiệu con cho đơn vị khác.

Top 100 là danh sách khoảng một trăm đối thủ, đơn vị để học hằng ngày — theo dõi đủ năm nhóm, và làm tay trước rồi mới dạy AI.

Demo giao AI nghiên cứu đối thủ từ một đường link: tổng chỉ huy chia việc cho nhiều agent, thư ký ghi lại, kiểm soát viên duyệt trước khi trình.

Cho AI thu thập nguồn bên ngoài (web, fanpage, thư viện quảng cáo, sàn, báo chí…) để đối chiếu MSH với một đối thủ, rồi rút bài học cho chính mình.

Cách thuê và quản trị agency để tiền chi ra gắn với doanh thu, không chỉ với lượt thích. Có hai loại agency: làm thương hiệu (brand) và làm chuyển đổi (ra đơn hàng).

Mô hình năm yếu tố tác động lên cảm xúc: tiền · sức khoẻ · môi trường · lời nói · mối quan hệ — tác động chéo nhau như năm cánh của một ngôi sao.

Thang bảy nấc đưa một người lạ thành fan cuồng của thương hiệu (sách “Nâng tầm dịch vụ”) — và năm nấc tụt xuống khi thương hiệu làm sai lời hứa.

Luồng quét mã QR trên sản phẩm → kích hoạt bảo hành để lấy data người dùng cuối, rồi dùng data đó bán lần hai và quảng cáo đích danh.

Từ sách “Kế hoạch bí ngô”: lọc bỏ nhóm khách phục vụ nhiều mà tiền mang lại ít, dồn nguồn lực cho nhóm tốt — dùng ma trận 4 ô phụng sự × tiền.

Một trò chơi trải nghiệm cảm xúc, không phải bài kiến thức: tàu gặp nạn, mỗi nhóm chỉ 2 người được lên tàu — mỗi người phải chọn, kể cả chọn chính mình.

AI hiệu quả hay không, 80% nằm ở tư duy người dùng. Giao việc cho AI đi đúng quy trình 5 bước của Ngày 1: mình đặt mục tiêu, AI đề xuất, mình quyết.

AI là một nhân sự mới tuyển nên phải có nội quy — quy tắc giữa người và máy khi làm việc với nhau, gồm ba điều: chống bịa · chống ngủ gục · chống đi lạc.

Agent = nhân viên ảo bằng AI · skill = quy trình, kỹ năng nghiệp vụ để agent hoàn thành công việc · workflow = dòng chảy công việc của nhiều agent phối hợp với nhau.

Khai cho AI biết mình là ai và đặt sẵn nội quy trả lời — để AI hiểu mình rồi mới trả lời theo đúng cách mình cần.

Một agent, một skill đã dạy xong có thể bàn giao, nhân bản trong tích tắc cho người khác dùng — nhưng skill lấy từ ngoài về phải soát an toàn trước khi nạp.

Các mô hình AI có “bậc lương” như nhân sự — giao việc phải chọn đúng người. Token = tiền lương trả cho AI.

Ba thói quen giúp đỡ tốn token: ra câu lệnh rõ ràng · xong việc thì mở cuộc chat mới · chạy nhiều tab nhưng mỗi tab một việc.

Demo giao AI phần tìm và phân tích màu của team thiết kế — từ màu iPhone vừa ra mắt ra bộ sưu tập chăn ga gối đệm cho mùa cưới.

AI đọc dữ liệu có sẵn trong kho (băng khảo sát, lời người bán hàng) rồi kết luận: nền trung tính ấm vẫn bán được, chỉ thêm đúng một màu điểm nhấn cuối năm.

Việc lặp lại hằng ngày → làm cùng AI một lần, chỉ từng bước, sửa chỗ sai → bảo nó đóng gói thành skill → lần sau gọi tên là nó làm y chang.

Chuyện thật trong buổi: một agent “vượt rào” tự cài luôn trong khi luật là phải bàn trước — và vì sao báo cáo quan trọng phải qua kiểm soát viên.

Tổ chức dữ liệu cho AI thành kho dữ liệu: một kho mẹ chứa nhiều kho con, mỗi kho có ba thư mục raw · wiki · thành phẩm.

Bốn công cụ dùng thực hành trên lớp: Suno làm nhạc · Canva Pro chỉnh thiết kế · ChatGPT tạo ảnh · tiện ích trên Chrome cho AI tự điều khiển trình duyệt.

Cho AI đọc nhật ký làm việc của chính mình rồi đánh giá cuộc sống của mình.

Cách dùng AI lấy toàn bộ sản phẩm của đối thủ về rồi tự phân loại, làm sạch thành wiki để phân tích đối thủ và so với sản phẩm May Sông Hồng.

Dùng AI nghiên cứu không chỉ đối thủ mà cả nhà sản xuất và chính sản phẩm của mình — ví dụ trên lớp là bài toán bạc màu.

Việc lớn thì chia quân cho nhiều agent đi tìm, rồi dựng bộ máy kiểm soát gồm tổng chỉ huy, thư ký và kiểm soát viên.

Cách đọc đúng lượt bán trên Shopee khi soi các đại lý, nhà phân phối khác cũng bán hàng Sông Hồng — đề bài của một học viên.

Tư duy của giảng viên: app, web hay công cụ nào chạm tới khách — ngoài tính năng cơ bản phải mang “một ít gì đó về marketing ít gì đó về bán hàng”.

App demo để khách tự kích hoạt bảo hành từ tem sản phẩm — nối tiếp phần email & quét mã kích hoạt bảo hành của Ngày 2.

Nhìn bảo hành như một hành trình trải nghiệm của khách hàng: kích hoạt xong là dịp bán thêm; khách mua vì lời hứa.

Landing page chuẩn bán hàng 16 bước — đóng thành skill cho AI viết, bỏ bớt bước tuỳ sản phẩm — và cách nhân bản thêm nhiều trang bán từ một trang chuẩn.

Sale kit là nguyên liệu để AI viết landing page — chất liệu, đặc tính kỹ thuật, “kể cả quy trình công nhân may” — rồi test A/B để tìm trang chuyển đổi cao.

Sáu nhu cầu giúp khách ra quyết định mua, dễ hiểu hơn tháp Maslow: sống · tiền · mối quan hệ · phát triển bản thân · danh vọng · cống hiến.

Xứng đáng: chiếc xe, căn nhà, môi trường làm việc, các mối quan hệ — mọi thứ mình đang có đều xứng đáng với những gì mình đã làm.

Dùng AI đóng gói sale kit cho toàn bộ sản phẩm MSH theo một mẫu chuẩn của công ty — cách làm y như lúc kéo sản phẩm đối thủ về.